当网站从显示类型更改为营销类型时，这意味着该网站不存在于最重要的位置，也不会向用户灌输各个行业的头号人物，无论谁认为它是。 取而代之的是，他放下身影，弯腰微笑着取悦用户：“这个小兄弟，那个小妹妹，过来买！” 面向营销的网站运营思维显然更接近于电子商务网站。 当然，网站仍然可以通过显示“是”来打动用户，对于营销网站提出个性化建议尤为重要。

个性化推荐对营销网站的重要性

就网站运营而言，个性化推荐由于营销网站通常不是单一产品的网站，某些具有鲜明特征的产品要么很大，要么不适合销售，个性化推荐可以使热销更加受欢迎。 它可以促进那些长尾产品的暴露，从而最有效地利用资源。

从网站用户的角度来看，一直在推荐和推荐一种产品，但是效果并不理想。 显然，该网站不足以抓住用户的需求。 个性化推荐是通过数据分析来推荐符合网站用户喜好的项目或服务，以改善用户体验。 进一步提高用户点击率，大大提高了网站产品的转化率。

如何推荐营销网站

个性化推荐的原则应该是特定的，以构造一些合理的算法或规则，以将正确的数据推荐给正确的用户。 对于网站来说，主要是通过网站与用户进行对话，因为网站运营商躲在后面，只能依靠某些场景和技术来吸引用户的注意力。

网站如何营造这种氛围？ 假设有两种访客。 一种是懒惰的用户。 他们可能漫无目的地进入网站。 目前，个性化推荐对于提高用户的关注度很重要，因为，推荐产品的价格和类型不断通过首页或滚动广告上最明显的位置“吸引”用户。 请注意经常出现在网站右侧的“您喜欢的猜测”和“个性化产品”。 不断吸引用户点击。

还有一种用户的目的很明确。 他们访问网站以查找特定产品。 用户乍看之下如何找到它？ 这种用户是对自己感兴趣并且希望能够主动发现它的浏览用户，但是在筛选方式上比较麻烦。 需要进行几次筛选才能找到他想要的东西。

如果用户如此主动，请尝试模仿用户搜索产品的习惯。 最好在产品搜索栏中积极进行一些个性化设置，例如模糊推荐，“您要寻找的产品”，并且网站上必须有记录用户访问轨迹的软件，以便逐步掌握 用户的偏好，然后将其用于持续优化个性化推荐。

个性化推荐的核心：算法，算法很重要

营销网站具有个性化的推荐功能，并且网站操作趋向于智能化。 最初的网站个性化推荐可能是基于行业经验和人为判断而设置的。 随着网站用户数据的不断增加，用户数据分析推荐的设置尤其重要。

对于用户相关数据的分类，由于产品的不同，可能的方法也有所不同，但通常，网站用户通常分为三类：高价值用户，中价值用户和低价值用户； 网站的产品生命周期分为：成长期，成熟期，衰退期...可以根据应用场景和不同的业务需求来论证不同的分类方法，并可以根据需要进行分类。

营销网站的个性化推荐主要从两个方面考虑，一是产品算法。 关于产品算法，在淘宝网站上更常见的是专注于一种产品，引起热销，然后推动其他产品的销售。

产品的数量越大，应引起更多的关注和关注。 这种热推方法可以轻松推动网站的营业额。 唯一的遗憾是所有产品都有生命周期。 让后一种产品跟上潮流，这在涉及个性化推荐时常常会造成混淆。

另一个是用户算法。 将人们分为几类，并根据用户行为的特征，首先找到在某些方面与用户具有相似品味的人； 然后向用户推荐该小组喜欢的新事物。 通过用户对商品的偏爱来查找邻居用户，然后将邻居用户推荐给当前用户。 这有点类似于“口碑传播”，但是它与普通的口碑传播完全不同，因为大多数人都有“盲从”。 基于此，提出个性化建议可以满足大多数人的需求。 当然，困难在于如何找到这群人！

互联网时代是尊重个人需求的时代，也是一个零散的时代。 个性化推荐可让用户在最短的时间内找到自己的偏好。 可以说这完全符合“用户的互联网思维”。 但是，许多个性化建议是为了干扰用户的思维，尤其是那些弹出窗口，显得简单暴力，缺乏人性化，未来的个性化建议应该和谐自然，而无需用户进行太多操作，因为太多 对用户的操作是一个负担。